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数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据融合在一起，在政务网上，通过登记可以展开服务分享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以获取各种交通、导航系统、旅游、文物、购物等服务系统。物联网需要构建人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，构建智慧城市的各种应用于。

　　智慧城市蕴藏大数据　　城市是存活后代最差的地方，城市是社会交往的地方，是文化享用的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更佳的环境来存活后代。在经济发展方面，可以推展智慧生产、工业互联网、物联网。在文化享用方面，可以考虑到智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。

　　在智慧城市的建设和应用于中，将产生从TB到PB级更加多的数据，从而转入大数据时代。2011年，Science专刊认为大数据时代早已来临，美国工程院院士也认为大数据可以让我们构建海量数据在预测、建模、可视化和找到新的规律等方面应用于的时代就要来临，奥巴马总统宣告美国政府月启动大数据研究发展计划，奥巴马指出大数据就是未来世界的石油，这个计划要多达以前明确提出的信息高速公路计划，智慧城市建设的潮流早已来临。　　空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以超过PB级，空间数据资源、处置资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传遍网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，还包括计算资源、网络资源和存储资源，来确保服务质量。

　　天地图挖出海量数据　　为了充份研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫作天地图，天地图的数据早已多达了TB级，目前早已多达100TB。利用4+1弯曲照相机城市三维模型，贵阳做到了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表沉降问题，把雷达数据放到一起，展开数据分析和挖出，自动地、随时地检测地表沉降，有所不同地区的沉降速度有所不同，上海大约每年沉降20毫米，远郊区和市中心都在沉降。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以超过3.9毫米和2.5毫米。

我们早已对上海、苏州、天津、广州等很多大城市展开了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。　　在智慧交通方面，中国有13亿人，数据量到了PB级，24小时都有流量，我们要把这些数据保存起来。

安防方面，我们要365天24小时管好城市的安防，数据量也相当大。智慧养老方面，现在中国多达65岁的老人早已超过2亿到2.5亿，一个人从65岁活过90岁、100岁，如果把变化状态记录下来，可以使老人获得及时的急救和协助。

　　目前，大数据依赖云计算和数据挖掘。科学的发展经过了四个时代，最先靠经验，后来靠理论，现在我们转入了数字找到科学知识的时代，云计算就应运而生，把计算能力、存储能力、交互能力放到云端，这种服务叫云计算服务，经常出现了基于云计算的信息服务，今天跑到了虚拟世界服务云计算的时代，云计算中心内部的生态链，在一个网络上，除了自身的计算资源之外，我们有一些商人做到云服务器、构建服务等，这些人包含了一个链条，这个链条无所不在，为大家服务。

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